This textbook introduces the fields of pattern recognition and machine learning, emphasizing the Bayesian viewpoint. It presents approximate inference algorithms that allow for fast approximate answers in situations where exact answers are not feasible. The book uses graphical models to describe probability distributions, a method not commonly applied in other machine learning texts. No prior knowledge of pattern recognition or machine learning concepts is assumed, though familiarity with multivariate calculus and basic linear algebra is required. The book includes a self-contained introduction to basic probability theory.
كتب علمية
Pattern Recognition and Machine Learning
المتوفر:
1 متوفر في المخزون
This textbook introduces the fields of pattern recognition and machine learning, emphasizing the Bayesian viewpoint.
د.ل 440
1 متوفر في المخزون
| ISBN | 9780387310732 |
|---|---|
| Author | Christopher M. Bishop |
| Edition | 1st |
| دار النشر | |
| سنة النشر | 2006 |
| اللغة | English |
| Format | Hardcover |
| Number of Pages | 738 |
| Dimensions | 19.5 x 3.3 x 25.9 cm |
Based on 0 review
كن الأول للتقييم “Pattern Recognition and Machine Learning”
معلومات البائع
- اسم المتجر: منصة قلم زون
- البائع: منصة قلم زون
- لم يتم العثور على أي تقييمات حتى الآن!
- تاريخ وجغرافيا
تاريخ الدولة العثمانية من النشوء إلى الانحدار (ورق شاموا)
في بداية القرن الرابع عشر، حين تأسست الدولة العثمانية، كانت هذه مجرد إمارة صغيرة داخل حدود العالم الإسلامي تعقد على فكرة الغزو ضد الكفار المسيحيين، وقد أخذت هذه الدولة الحدودية الصغيرة، التي بدت غير مهمة حينئذ في التوسع بشكل تدريجي، وذلك بإخضاع وضم الأراضي التابعة لبيزنطة في الأناضول والبلقان، وقد أصبحت منذ 1517، حين ضمت إليها المنطقة العربية، أقوى دولة في عالم الإسلام.
SKU: 9789959296368

























لا توجد تقييمات بعد.